文档抽取功能能够识别文档中的手写体信息，包括手写文字内容、位置坐标等详细信息。手写信息识别对于处理包含手写内容的文档（如手写签名、手写备注等）具有重要意义。

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手写信息结构

手写信息位于 result.files[].data.handwritings[] 中，每个手写项包含以下属性：
  • page: 手写内容所在页码（从0开始）
  • text: 识别出的手写文字内容
  • position[]: 手写内容在文档中的位置坐标信息

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手写信息数据结构

{
  "page": 0,           // 页码
  "text": "3月1日",    // 手写文字内容
  "position": [
    {
      "page": 0,       // 页码
      "vertices": [    // 四个顶点的坐标 [x1,y1,x2,y2,x3,y3,x4,y4]
        100, 200,      // 左上角
        200, 200,      // 右上角
        200, 250,      // 右下角
        100, 250       // 左下角
      ]
    }
  ]
}

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位置坐标结构

{
  "page": 0,           // 页码（从0开始）
  "vertices": [        // 四个顶点的坐标 [x1,y1,x2,y2,x3,y3,x4,y4]
    100, 200,          // 左上角
    200, 200,          // 右上角
    200, 250,          // 右下角
    100, 250           // 左下角
  ]
}
详细的坐标说明请参考坐标系文档。

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示例代码

import requests
import json

def extract_handwritings(workspace_id, batch_number, app_id, secret_code):
    """提取文档中的手写信息"""
    
    host = "https://docflow.textin.com"
    url = "/api/app-api/sip/platform/v2/file/fetch"
    
    resp = requests.get(
        f"{host}{url}",
        params={
            "workspace_id": workspace_id, 
            "batch_number": batch_number
        },
        headers={
            "x-ti-app-id": app_id, 
            "x-ti-secret-code": secret_code
        },
        timeout=60,
    )
    
    if resp.status_code != 200:
        print(f"请求失败: {resp.status_code}")
        return None
    
    data = resp.json()
    
    for file in data.get("result", {}).get("files", []):
        print(f"文件名: {file.get('name')}")
        
        # 提取手写信息
        handwritings = file.get("data", {}).get("handwritings", [])
        
        if handwritings:
            print(f"\n=== 手写信息 ===")
            print(f"手写项数量: {len(handwritings)}")
            
            for i, handwriting in enumerate(handwritings):
                page = handwriting.get("page", 0)
                text = handwriting.get("text", "")
                positions = handwriting.get("position", [])
                
                print(f"\n手写项 {i+1}:")
                print(f"  页码: 第{page+1}页")
                print(f"  内容: {text}")
                
                # 显示位置信息
                for j, pos in enumerate(positions):
                    pos_page = pos.get("page", 0)
                    vertices = pos.get("vertices", [])
                    print(f"  位置 {j+1} (第{pos_page+1}页): {vertices}")
        else:
            print("未找到手写信息")
    
    return data

# 使用示例
if __name__ == "__main__":
    workspace_id = "<your-workspace-id>"
    batch_number = "<your-batch-number>"
    app_id = "<your-app-id>"
    secret_code = "<your-secret-code>"
    
    result = extract_handwritings(workspace_id, batch_number, app_id, secret_code)

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返回数据示例

{
  "code": 200,
  "result": {
    "files": [
      {
        "id": "202412190001",
        "name": "contract.pdf",
        "recognition_status": 1,
        "data": {
          "handwritings": [
            {
              "page": 0,
              "text": "张三",
              "position": [
                {
                  "page": 0,
                  "vertices": [100, 500, 150, 500, 150, 520, 100, 520]
                }
              ]
            },
            {
              "page": 0,
              "text": "2024年12月19日",
              "position": [
                {
                  "page": 0,
                  "vertices": [200, 500, 300, 500, 300, 520, 200, 520]
                }
              ]
            },
            {
              "page": 0,
              "text": "同意此条款",
              "position": [
                {
                  "page": 0,
                  "vertices": [100, 600, 200, 600, 200, 620, 100, 620]
                }
              ]
            },
            {
              "page": 1,
              "text": "李四",
              "position": [
                {
                  "page": 1,
                  "vertices": [100, 300, 150, 300, 150, 320, 100, 320]
                }
              ]
            }
          ]
        }
      }
    ]
  }
}