Skip to main content
文档抽取会输出结构化的字段、表格、印章与手写体信息等。本文展示如何触发抽取并解析核心结果。

触发抽取

Docflow 默认业务流程是 解析->分类->抽取。
因此上传文件后,默认情况下,最终都能获取到抽取结果。
也可以结合 category 指定文档类别,这会跳过自动分类,以便匹配相应的字段模板:

获取并解析抽取结果

结果以JSON结构返回。 其中result.files[].recognition_status表示文件识别状态。跟抽取相关的状态有:
  • 0: 待识别
  • 1: 抽取成功
  • 2: 抽取失败
字段与表格数据位于 result.files[].data 中,关键字段如下:
  • fields[]: 关键键值对,每项包含 keyvalueposition[](可用于画坐标)
  • items[][]: 表格行的键值对集合
  • stamps[]: 印章信息
  • handwritings[]: 手写体信息

Python 示例:打印字段和表格

Python

关联页面坐标进行可视化

结合 files[].pages[]width/height/angle/dpifields[].position[].vertices,可在前端精确绘制字段框,详见解析结果可视化

关键返回字段示例(节选)

相关页面