智能审核功能可以帮助您自动检查文档抽取结果的准确性和合规性。本文介绍如何在界面上使用审核功能，让您快速了解审核功能的基本使用流程。
审核功能概述
智能审核功能的核心流程包括：
- 配置审核规则 - 在规则库中创建规则组和规则，定义审核标准
- 创建审核任务 - 选择需要审核的抽取任务，提交审核任务
- 查看审核结果 - 获取审核结果，查看哪些规则通过、哪些不通过，以及审核依据
界面使用流程
步骤 1: 创建规则库
在审核管理界面，首先需要创建一个规则库（Rule Repository）。规则库是审核规则的容器，用于组织和管理相关的审核规则。
- 点击”创建规则库”按钮
- 输入规则库名称（例如：“发票审核规则库”）
- 保存后获得规则库ID
步骤 2: 创建规则组
在规则库下创建规则组（Rule Group），用于对规则进行分类管理。
- 选择已创建的规则库
- 点击”创建规则组”
- 输入规则组名称（例如：“发票合规性检查”）
- 保存后获得规则组ID
步骤 3: 创建审核规则
在规则组下创建具体的审核规则（Rule），定义审核的具体标准。
创建规则时需要配置：
- 规则名称：规则的标识名称
- 规则提示词：描述审核规则的提示词，用于指导AI进行审核判断
- 适用分类：规则适用于哪些文档分类（如：发票、合同等）
- 风险等级：规则的风险等级（高风险、中风险、低风险）
- 关联字段：规则需要关联的抽取字段，用于审核时获取字段值
示例规则：
- 规则名称：“发票金额校验”
- 规则提示词：“检查发票金额是否大于0且小于1000000”
- 适用分类：发票
- 风险等级：高风险
- 关联字段：发票金额
步骤 4: 创建审核任务
当您有已完成抽取的任务时，可以创建审核任务进行审核。
- 选择需要审核的抽取任务（extract_task_ids）
- 选择要使用的规则库（repo_id）
- 输入任务名称
- 提交审核任务
系统会自动将规则库中的规则与抽取任务进行匹配，对匹配的规则执行审核。
步骤 5: 查看审核结果
审核任务提交后，系统会自动执行审核。您可以查看审核结果：
- 任务状态：查看审核任务的整体状态（待审核、审核中、审核成功、审核失败等）
- 规则组结果：查看每个规则组的审核情况
- 规则结果：查看每个具体规则的审核结果（通过/不通过）
- 审核依据：查看AI给出的审核依据，了解为什么通过或不通过
- 位置回溯：查看审核依据在原文中的位置，便于定位问题
审核结果说明
审核结果包含以下信息：
-
审核状态：
0: 未审核1: 审核通过2: 审核失败3: 审核中4: 审核不通过
-
审核依据：AI给出的审核理由，说明为什么得出该审核结果
-
位置回溯：审核依据在原文中的位置坐标，可用于在文档中高亮显示相关区域
术语解释
本文介绍智能审核功能中的核心概念，帮助您更好地理解和使用审核功能。
规则库管理
规则库管理采用三层结构：规则库（Rule Repository） → 规则组（Rule Group） → 规则（Rule）
规则库（Rule Repository）
规则库是审核规则的顶层容器，用于组织和管理相关的审核规则。一个工作空间可以创建多个规则库，每个规则库可以包含多个规则组。
特点：
- 规则库是规则的逻辑分组，便于管理不同业务场景的审核规则
- 创建审核任务时需要指定使用的规则库
- 规则库可以独立创建、更新和删除
示例：
- “发票审核规则库” - 包含所有发票相关的审核规则
- “合同审核规则库” - 包含所有合同相关的审核规则
规则组（Rule Group）
规则组是规则库下的二级分类，用于对规则进行更细粒度的分组管理。一个规则库可以包含多个规则组，一个规则组可以包含多个规则。
特点：
- 规则组用于对规则进行分类，便于查找和管理
- 在审核结果中，规则组是结果展示的一个维度
- 规则组可以独立创建、更新和删除
示例：
在”发票审核规则库”下可以创建：
- “发票合规性检查” - 检查发票是否符合合规要求
- “发票金额校验” - 检查发票金额的合理性
- “发票日期校验” - 检查发票日期的有效性
规则（Rule）
规则是审核的最小执行单元，定义了具体的审核标准和逻辑。一个规则组可以包含多个规则。
规则组成：
- 规则名称：规则的标识名称，便于识别和管理
- 规则提示词（Prompt）：描述审核规则的提示词，用于指导AI进行审核判断。这是规则的核心，需要清晰描述审核的标准和逻辑
- 适用分类（Category IDs）：规则适用于哪些文档分类。只有匹配到这些分类的抽取任务才会应用该规则
- 风险等级（Risk Level）：
- 关联字段（Referenced Fields）：规则需要关联的抽取字段，用于审核时获取字段值
规则示例：
{
"name": "发票金额校验",
"prompt": "检查发票金额是否大于0且小于1000000，如果不在范围内则审核不通过",
"category_ids": ["invoice_category_id"],
"risk_level": 10,
"referenced_fields": [
{
"category_id": "invoice_category_id",
"category_name": "发票",
"fields": [
{
"field_id": "amount_field_id",
"field_name": "发票金额"
}
]
}
]
}
审核对象
审核对象是抽取任务（Extract Task），即已完成文档抽取的任务。
抽取任务的特点：
- 抽取任务由文档上传和抽取流程产生
- 每个抽取任务对应一个或多个文件
- 抽取任务包含抽取结果，包括字段、表格、印章等信息
- 只有已完成抽取的任务才能作为审核对象
获取抽取任务ID：
- 通过文件上传接口返回的
task_id
- 通过文件查询接口获取已完成抽取的文件对应的任务ID
审核任务
审核任务（Review Task）是将规则库应用到抽取任务上的一次审核执行。
审核任务的组成：
- 任务名称：审核任务的标识名称
- 规则库ID：指定使用的规则库
- 抽取任务ID列表：需要审核的抽取任务ID
审核任务的执行流程：
- 规则匹配：系统根据规则库中的规则，与抽取任务的分类进行匹配
- 匹配标准：规则的
category_ids 中的所有分类都必须存在于抽取任务的分类列表中
- 匹配结果：只有匹配成功的规则才会被执行
- 字段获取：对于匹配的规则，如果规则配置了关联字段，系统会从抽取结果中获取这些字段的值
- 关联字段可以为空，如果为空则只使用文档原始内容
- 如果字段缺失，该字段值为空，但审核仍会执行
- AI审核：基于规则提示词和字段值（如果有），AI进行审核判断
- 结果生成：生成审核结果，包括审核状态、审核依据、位置回溯等信息
审核规则和抽取任务的匹配方法
系统通过分类匹配的方式将审核规则与抽取任务进行匹配。关联字段与规则匹配无关，关联字段只是说明在审核该分类时，如果需要使用抽取字段，则使用哪些字段。关联字段可以为空。
匹配规则
规则匹配的判断标准：
- 规则配置了
category_ids（适用分类列表）
- 抽取任务包含一个或多个文档分类
- 如果规则的
category_ids 中的所有分类都在抽取任务的分类列表中，则规则匹配成功
- 如果规则的
category_ids 中有任何一个分类不在抽取任务的分类列表中，则规则不匹配
匹配示例
假设待审核的抽取任务中包含 A、B、C 三个分类：
- 审核规则一：关联分类
["A", "B"]
- 审核规则二：关联分类
["C"]
- 审核规则三：关联分类
["C", "D"]
匹配结果：
- ✅ 审核规则一：匹配成功（A 和 B 都在抽取任务的分类列表中）
- ✅ 审核规则二：匹配成功（C 在抽取任务的分类列表中）
- ❌ 审核规则三：匹配失败（D 不在抽取任务的分类列表中）
关联字段的作用
重要说明：关联字段（referenced_fields）与规则匹配无关。
关联字段的作用是：
- 当规则匹配成功后，系统需要执行审核时，如果规则提示词中需要使用抽取字段的值，则从关联字段中获取
- 关联字段可以为空，如果为空，则审核时只使用文档的原始内容，不使用抽取字段
- 如果规则关联了字段，但抽取任务中该字段缺失，审核仍然会执行，只是该字段的值为空
示例：
{
"name": "发票金额校验",
"prompt": "检查发票金额是否大于0且小于1000000",
"category_ids": ["invoice"],
"referenced_fields": [
{
"category_id": "invoice",
"fields": [
{
"field_id": "amount_field_id",
"field_name": "发票金额"
}
]
}
]
}
- 规则匹配：只要抽取任务的分类包含
invoice，规则就会匹配
- 关联字段：如果规则匹配成功，审核时会从抽取结果中获取”发票金额”字段的值，用于审核判断
- 如果”发票金额”字段缺失，审核仍然会执行，只是该字段值为空
关联字段
关联字段（Referenced Fields）用于指定在审核时需要使用哪些抽取字段的值。关联字段与规则匹配无关，它只是在规则匹配成功后，用于告诉系统在审核该分类时应该使用哪些字段的值。
重要说明：
- 关联字段可以为空，如果为空，审核时只使用文档的原始内容
- 关联字段不影响规则匹配，规则匹配只基于分类（
category_ids）
- 如果关联的字段在抽取结果中缺失，审核仍然会执行，只是该字段的值为空
关联字段的结构：
关联字段按分类组织，每个分类下可以包含：
- 普通字段（Fields）：文档中的键值对字段
- 表格字段（Tables）：文档中的表格字段
关联字段的作用：
- 当规则匹配成功并执行审核时，系统会从抽取结果中获取关联字段的值
- 字段值会作为上下文信息提供给AI，结合规则提示词进行审核判断
- 如果字段值缺失，审核仍然会执行，但可能影响审核的准确性（取决于规则提示词是否依赖该字段）
关联字段示例：
{
"referenced_fields": [
{
"category_id": "invoice_category_id",
"category_name": "发票",
"fields": [
{
"field_id": "invoice_code_id",
"field_name": "发票代码"
},
{
"field_id": "invoice_amount_id",
"field_name": "发票金额"
}
],
"tables": [
{
"table_id": "invoice_items_table_id",
"table_name": "发票明细",
"fields": [
{
"field_id": "item_name_id",
"field_name": "货物名称"
}
]
}
]
}
]
}
审核依据
审核依据（Reasoning）是AI给出的审核理由，说明为什么得出该审核结果。
审核依据的特点：
- 审核依据是文本形式，描述审核的判断过程
- 审核依据中会引用相关的字段值或文档内容
- 审核依据可以帮助用户理解审核结果
位置回溯（Anchors）：
位置回溯是审核依据在原文中的位置信息，用于定位审核依据在文档中的具体位置。
位置回溯的结构：
{
"anchors": [
{
"start_pos": 0, // 在reasoning中的起始字符位置
"end_pos": 10, // 在reasoning中的结束字符位置
"text": "原文内容", // 原文内容
"vertices": [ // 原文内容的外接四边形坐标
0, 0, 100, 0, 100, 100, 0, 100
],
"file_id": "file_id" // 文件ID
}
]
}
- 可以在文档中高亮显示审核依据的位置
- 帮助用户快速定位问题所在
- 提供可视化的审核结果展示
审核结果状态
审核结果有多种状态，表示审核的不同阶段和结果：
0: 未审核1: 审核通过2: 审核失败3: 审核中4: 审核不通过5: 识别中6: 排队中7: 识别失败
智能审核功能通过规则库、规则组、规则的三层结构管理审核标准，通过分类匹配和字段关联将规则应用到抽取任务上，使用AI进行审核判断，并生成包含审核依据和位置回溯的审核结果，帮助用户快速发现文档中的潜在问题。
下一步
