上传样本
为指定文件类别批量上传样本文件:workspace_id(必填): 工作空间 IDcategory_id(必填): 文件类别 IDfiles(必填): 样本文件,单次请求最多上传 20 个;上传后该类别的样本总数不能超过 20 个,因此实际可上传数量为20 - 当前已有样本数
样本文件要求:
- 样本文件应该是该类别的典型代表文档
- 建议上传 3-5 个样本文件以提高分类准确度
- 每个类别最多保留 20 个样本;追加上传时请扣除该类别已有样本数
- 支持的文件格式参考文档上传支持的格式
获取样本列表
获取指定文件类别的样本列表:workspace_id(必填): 工作空间 IDcategory_id(必填): 文件类别 IDpage(选填): 页码,默认为 1page_size(选填): 每页数量,默认为 20,最大为100
下载样本
批量下载指定的样本文件:workspace_id(必填): 工作空间 IDcategory_id(必填): 文件类别 IDsample_ids(必填): 样本 ID 数组
application/octet-stream)
删除样本
删除指定的样本文件,支持批量删除:workspace_id(必填): 工作空间 IDcategory_id(必填): 文件类别 IDsample_ids(必填): 要删除的样本 ID 数组
样本管理最佳实践
样本选择
选择合适的样本文件对提高分类和抽取准确度至关重要:- 典型性:选择该类别的典型代表文档
- 多样性:覆盖该类别可能出现的不同格式和版式
- 质量:确保样本文件清晰、完整、无损坏
- 数量:建议上传 3-5 个样本文件
样本数量建议
- 最少数量:每个类别至少 1 个样本(创建类别时必需)
- 推荐数量:3-5 个样本可以提供较好的分类效果
- 最多数量:每个类别最多 20 个样本
样本更新策略
当发现分类或抽取效果不理想时,可以考虑:- 添加新样本:上传更多典型样本
- 替换样本:删除不典型的样本,上传更好的样本
- 样本多样化:确保样本覆盖各种可能的文档格式
示例:批量上传样本
Python

